作者： 币安app官方 日期：2024-11-25 02:12
原文作者：Mysten Labs 首席执行官兼联合创始人Evan Cheng
原文来源：Twitter
编译：Azuma，星球日报
过去一段时间，市面上出现了解析 Sui 的文章，但这些文章大多数都错过了一项最关键的创新 —— Sui 的数据模型及交易处理通道。我将在接下来的推文中分三部分就此进行解释：
Part1：传统区块链的交易处理通道
Part2：Sui 的交易处理通道
Part3：Sui 的优势
区块链的运行逻辑是，随着时间的推移，验证者们会共同向链上添加新的区块。交易处理通道位于「构建区块——共识——执行——更新默克尔树」这套流程的最前方，所有交易在向该流程的下游继续推进之前必须被处理。而当新的区块开始构建之时，交易的处理也会被暂停。
下面是一幅关于传统区块链的交易处理通道及其问题的示意图。我们已看到许多项目都在尝试在用不同的方法解决这些问题。
Sui 的做法是通过「对象（objects）」 来区分、组织数据。某款 NFT 、某个代币的余额、某项智能合约，这些都是不同的对象（可以理解为类型），意味着 Sui 链上的交易可以根据对象的不同来分组处理。
下图是一个简单的例子，描述了可分为 3 组的 5 笔不同交易（稍后我们将回来继续聊特定对象和共享对象）。这 3 组交易完全可以实现并行处理。
而在其它传统的区块链中，单个区块内所有不相关的交易都需要依次处理。比如 Bob 向 Bruce 发送了一个 BAYC NFT，Alice 向 Alex 发送了一个 Punk NFT，Jane 用了某个 DEX 等等，所有这些交易都需要按照共识集体排序，执行，并最终表现在默克尔树上。
打个比方，这就像是坐公交车。在传统区块链上，所有乘客必须排队（共识）上车，每一位乘客都需要在发车前检票（执行），然后再于同一个地点下车（默克尔树更新），只有当公交车再次空开之后才能继续容纳新乘客，链才能继续向前运行；而在 Sui 之上，链会根据目的地（对象）对所有旅客进行分组，各组旅客的票都会并行检查，然后再由不同的车辆并行送往目的地。
Sui 的创新并不仅仅在于交易的并行处理（关于这点，未来会分享更多内容），交易结果在执行之后也会被提交至对象（比如某个代币的余额为 10，发送了 5，余额还剩 5），它们可以被立即用作未来交易的输入（input）。Sui 将默克尔树作为了新建区块的部分检查点，待一系列相关交易最终确定后才会记账。
此外需要注意的一点是，在前文的案例中，有些交易只对应一个特定的对象，比如只有 Bob 可以发起关于他所拥有的 BAYC NFT 的交易。特定对象类的交易可以跳过共识（只需要拜占庭一致广播），因为所有者可以确认交易顺序。
而对于另一类的交易，即所谓的共享对象型交易（比如 DEX 智能合约），则必须经过协商一致，因为没有单一的所有者来决定顺序。这就是我们 Narwhal & Bullshark 共识的用武之地。
简单来说就是，特定对象类交易可以并行执行，共享对象型交易彼此间也可并行执行，但在各个共享的对象是需要顺序执行的（这里应用了其他静态/动态技术）。
总而言之，你可以理解为：
那么，Sui 的这一架构可以解决哪些产品问题呢？让我们继续往下看。
首先是水平扩容的能力。在 Sui 之上，每组交易都是并行处理的，这就好比是前文说的每组旅客都会乘坐不同的车，所以如果有更多组旅客（交易），Sui 只需要再配备更多的车。关于这一点，Sui 可以通过内部验证器来分片扩容 —— 更多的工作者去处理更多的交易。
为什么水平扩展扩容的能力很重要？想一想一些大型项目在考虑底层时的需求吧，他们需要确保底层可以承载其规模的持续增长，有性能上限的区块链将成为这些项目入驻的阻碍，Sui 的设计正是为了应对这样的需求高峰。
其次是可组合性。有什么是在 Sui 上可行，但在其他智能合约平台上不可行的？比如将资产作为参数传递给函数，比如从函数中返还某种资产，再比如将资产存储在一个数据结构内，或是直接存储在另一个资产内。
以后我可能会专门再写一篇关于可组合性的推文，因为这是一个相当复杂的主题。我只想说，Sui 在合约级别和资产级别（不同类型的对象可以嵌套在其他对象中）显著提高了可组合性。
再然后是部分重播的能力。区块链提供了所有交易的历史记录，这对检查过往信息很有帮助。然而，如果某个产品需要关心一些链上数据，读取可能会非常昂贵。Sui 的构架允许这些项目只关注它们所关心的对象的演化，即部分重播。
例如，一款将所有角色放在 Sui 上的 RPG 游戏可以简单地观看代表着这些角色的对象。他们不需要从默克尔树数据结构中挖掘所有数据。
最后是链上存储。各类资产数据，比如游戏的种族、等级、经验等等，都可以存储在 Sui 的对象中。Sui 可以使用传统的方法来扩展链上存储，现在更新链上资产的成本要低得多。
这一篇长推到此结束。这些内容维度较高，但并不是很全面。不过，我希望你能通过这些内容加深对 Sui 的了解。